Seguimiento de aves comunes en las Illes Balears

Записи данных

Данные этого sampling event ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 1 071 записей.

Также в наличии 1 таблиц с данными расширений. Записи расширений содержат дополнительную информацию об основной записи. Число записей в каждой таблице данных расширения показано ниже.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Suarez Verger M, Perelló Alomar E, Pinya Fernández S (2024). Seguimiento de aves comunes en las Illes Balears. Version 1.0. Universitat de les Illes Balears. Samplingevent dataset. https://ipt.gbif.es/resource?r=uib-gob-mallorca&v=1.0

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Universitat de les Illes Balears. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: e25ac472-37cc-40c9-9d57-73fa87dc6fc0.  Universitat de les Illes Balears отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Spain.

Ключевые слова

Samplingevent

Контакты

Географический охват

Illes Balears.

Таксономический охват

N/A

Временной охват

Данные проекта

Описание отсутсвует

Методы сбора

El método de muestreo consiste en la realización de recorridos a pie, anotando todas las especies de aves detectadas y el número de individuos de cada una.

Описание этапа методики:

1. La metodología se basa en la implementada por el Instituto Catalán de Ornitología (ICO) y se basa en el transecto como método para obtener índices de abundancia de las distintas especies de aves. La metodología básica del transecto SAC es sencilla: a lo largo de un itinerario a pie, el observador debe contar y anotar todos los individuos de cada especie que vaya detectando, ya sea visual o auditivamente. 1. Elección de la zona (cuadrícula UTM 10x10 km). Los recorridos son de 3 km que transcurren por hábitat homogéneo representativo de la cuadrícula UTM donde se encuentran. 2. Definir la unidad de muestreo: 1 recorrido de 3 km en la cuadrícula UTM seleccionada dividido en 6 secciones de aproximadamente 500 m cada una. El muestreo se realiza cada año de la misma forma: observador, fechas, horas y sentido de la marcha. La velocidad de progresión debe ser de entre 40 y 50 minutos/km, es decir entre 2 horas y 2 horas 30 minutos para el conjunto del itinerario. 3. Fechas de muestreo. 1ª visita 15 abril -15 mayo (máxima actividad de reproductores tempranos). 2ª visita 15 mayo – 15 junio (máxima actividad de reproductores tardíos). 4. Hora de muestreo. Los recorridos se realizan exclusivamente durante las primeras horas la mañana, comenzando a la salida del sol y prolongándose hasta no más tarde de las 11 h aproximadamente. 5. Toma de datos. Se registran todos los contactos de aves (auditivos o visuales) que se obtienen durante el recorrido. Se incluyen todas las aves que puedan detectarse, sin distinción de la distancia, tanto posadas como en vuelo. Todos los contactos no identificados a nivel de especie se anotan como "especie desconocida". En tal caso, si fuera posible determinar el género o la familia, se apuntaría. En caso necesario, se hace una estimación del número de individuos. 6. Condiciones meteorológicas. Los recorridos se realizan en días de condiciones climatológicas favorables.

Дополнительные метаданные